使用Merge存储引擎实现MySQL分表 本文共有2399个字,关键词: 一、使用场景 Merge表有点类似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表,这种方法比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况。 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码。所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系,以及插入数据的方式。它就像是一个外壳,或者是连接池,数据存放在分表里面。 merge合并表的要求: 1、合并的表使用的必须是MyISAM引擎 2、表的结构必须一致,包括索引、字段类型、引擎和字符集 对于增删改查,直接操作总表即可。 二、建表 1.用户1表 ``` CREATE TABLE `user1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 2.用户2表 ``` create table user2 like user1; ``` 3.主表 ``` CREATE TABLE `alluser` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', KEY `id` (`id`) ) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`); ``` 1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是一样的意思,都是代表使用的存储引擎是 Merge。 2) INSERT_METHOD,表示插入方式,取值可以是:0 和 1,0代表不允许插入,1代表可以插入; 3) FIRST插入到UNION中的第一个表,LAST插入到UNION中的最后一个表。 三、操作 1. 先在user1表中增加一条数据,然后再在user2表中增加一条数据,查看 alluser中的数据。 ``` insert into user1(name,sex) values ('张三',1); insert into user2(name,sex) values ('李四',2); select * from alluser; ``` 发现是刚刚插入的数据如下: ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/08/977477461.png) 这就出现了一个id重复,这就造成了当删除和修改的时候异常,解决办法是给 alluser的id赋唯一值。 我们解决方法是,重新建立一张表tb_ids(id int),用来专门存一个id的,并插入一条初始数据,同时删除掉user1和user2中的数据。 ``` create table tb_ids(id int); insert into tb_ids values(1); delete from user1; delete from user2; ``` 然后在user1和user2表中分别建立一个触发器(tr_seq和tr_seq2),触发器的功能是 当在user1或者user2表中增加一条记录时,取出tb_ids中的id值,赋给user1和user2的id,然后将tb_ids的id值加1, user1表的触发器内容如下(user2表的触发器修要修改 触发器的名字 和 表名,如下红字标注): ``` DELIMITER $$ CREATE TRIGGER tr_seq BEFORE INSERT on user1 FOR EACH ROW BEGIN select id into @testid from tb_ids limit 1; update tb_ids set id = @testid + 1; set new.id = @testid; END$$ DELIMITER; ``` 2.在user1和user2表中分别增加一条数据, ``` insert into user1(name,sex) values('王五',1); insert into user2(name,sex) values('赵六',2); ``` 3.查询user1和user2中的数据: ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/08/1773119007.png) ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/08/636806875.png) 4.查询总表alluser中的数据,发现id没有重复的: ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/08/905739208.png) × yihong (๑>ڡ<)☆谢谢老板~ 2元 5元 10元 50元 100元 任意金额 2元 使用微信扫描二维码完成支付 版权声明:本文为作者原创,如需转载须联系作者本人同意,未经作者本人同意不得擅自转载。 数据库 2019-08-28 评论 2378 次浏览