Python操作Redis数据库入门教程 本文共有13294个字,关键词: ##Redis的两种连接方式 ####1、简单连接 ``` import redis conn = redis.Redis(host='207.148.120.229', port=6379) conn.set('foo', 'Bar') print(conn.get('foo')) a = input('按任意键结束') ``` ####2、使用连接池 为了减少每次建立、释放连接的开销,推荐使用连接池 redis使用connection pool来管理对一个redis服务的所有连接。 多个redis实例可共享一个连接池。 ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('key', 'Hello World') print(conn.get('key')) a = input('按任意键结束') ``` ##五大数据类型 ####1.String操作 redis中的String在在内存中按照一个key对应一个value来存储。以键值对的方式存储。 ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/09/2699614809.png) 1)、` set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) ` ``` 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 参数: ex,过期时间(秒) px,过期时间(毫秒) nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('key', 'Hello World') print(conn.get('key')) ``` 2)、`mset(*args, **kwargs) 批量设置值` ``` # 批量设置值 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.mset(k1='v1', k2='v2') # conn.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}) print(conn.get('k1')) ``` 3)、`get(name) 获取值` 4)、`mget(keys, *args) 批量获取值` ``` # 批量获取值 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.mset(k1='v1', k2='v2') print(conn.mget('k1','k2')) # [b'v1', b'v2'] print(conn.mget(['k1','k2'])) # [b'v1', b'v2'] ``` 5)、`getset(name, value) 设置新值并获取原来的值 ` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.mset(k1='v1', k2='v2') ret = conn.getset('k1','value_1') print(ret) # b'v1' print(conn.get('k1')) # b'value_1' ``` 6)、` getrange(key, start, end) 获取name对应value的指定字节` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('k1','hello') print(conn.getrange('k1',0,3)) # b'hell'' # 获取子序列(根据字节获取,非字符) # 参数: # name,Redis 的 name # start,起始位置(字节) # end,结束位置(字节) # 如: "hello" ,0-3表示 "hell" ``` 7)、`setrange(name, offset, value) 从指定字节开始替换新值` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) print(conn.get('k1')) # b'hello' conn.setrange('k1',2,'long_time') print(conn.get('k1')) # b'helong_time' # 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) # 参数: # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节) # value,要设置的值 ``` 8)、`strlen(name) 获取name对应的value的长度` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('k1','hello') conn.set('k2','天宝') print(conn.strlen('k1')) # 5 print(conn.strlen('k2')) # 6 一个汉字占3个字节 ``` 9)、`incr(self, name, amount=1) name存在,则自增amount,否则设置name的value值为amount` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('k1','5') conn.incr('k1',amount=3) print(conn.get('k1')) # b'8' # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自增数(必须是整数) # 注:同incrby ``` 10)、`decr(self, name, amount=1) 自减(整数)` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('k1','5') conn.decr('k1',amount=3) print(conn.get('k1')) # b'2' # 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自减数(整数) ``` 11)、`append(key, value) name对应的值后面追加内容` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set('k1','hello_') conn.append('k1','world') print(conn.get('k1')) # b'hello_world' # 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数: # key, redis的name # value, 要追加的字符串 ``` ####2、Hash操作 ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/09/1655089162.png) 1)、`hset(name, key, value) 设置值` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.hset('n1','key_1','hello') conn.hset('n1','key_2','world') print(conn.hget('n1','key_1')) # b'hello' print(conn.hget('n1','key_2')) # b'world' # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加) ``` 2)、`hmset(name, mapping) 批量设置值` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.hmset('n1',{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) print(conn.hget('n1','k1')) # b'v1' print(conn.hget('n1','k2')) # b'v2' # 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) ``` 3)、`hmget(name, keys, *args) 获取多个值` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.hmset('n1',{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) print(conn.hmget('n1',['k1','k2'])) # [b'v1', b'v2'] # 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print(r.hmget('xx', 'k1', 'k2')) ``` 4)、`hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.hmset('n1',{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) print(conn.hgetall('n1')) # {b'k1': b'v1', b'k2': b'v2'} ``` 5)、`hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数` 6)、`hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值 ` 7)、`hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值` 8)、`hdel(name,*keys) 将name对应的hash中指定key的键值对删除` 9)、`hincrby(name, key, amount=1) 自增(整数)` 10)、`hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 自增(浮点数)` 11)、`hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 增量式迭代获取` ``` # 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕 ``` 12)、`hscan_iter(name, match=None, count=None)` ``` # 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 # 参数: # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item ``` ####3、List操作 ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/09/4036552786.png) 1)、`lpush(name,values) 左push` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.lpush('ww',11) print(conn.lindex('ww',0)) # b'11' # 根据所有获取值 # 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展: # rpush(name, values) 表示从右向左操作 ``` 2)、`lpushx(name,value)` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.lpushx('ww',22) print(conn.lrange('ww',0,1)) # [b'22', b'22'] # 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 # 更多: # rpushx(name, value) 表示从右向左操作 ``` 3)、`llen(name) name对应的list元素的个数` 4)、`linsert(name, where, refvalue, value))` ``` # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据 ``` 5)、`r.lset(name, index, value)` ``` # 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数: # name,redis的name # index,list的索引位置 # value,要设置的值 ``` 6)、`r.lrem(name, value, num)` ``` # 在name对应的list中删除指定的值 # 参数: # name,redis的name # value,要删除的值 # num, num=0,删除列表中所有的指定值; # num=2,从前到后,删除2个; # num=-2,从后向前,删除2个 ``` 7)、`lpop(name)` ``` # 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 # 更多: # rpop(name) 表示从右向左操作 ``` 8)、`lindex(name, index) 在name对应的列表中根据索引获取列表元素` 9)、`lrange(name, start, end)` ``` # 在name对应的列表分片获取数据 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置 ``` 10)、`ltrim(name, start, end)` ``` # 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置 ``` 11)、`rpoplpush(src, dst)` ``` # 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数: # src,要取数据的列表的name # dst,要添加数据的列表的name ``` 12)、`blpop(keys, timeout)` ``` # 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数: # keys,redis的name的集合 # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 # 更多: # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据 ``` 13)、`brpoplpush(src, dst, timeout=0)` ``` # 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数: # src,取出并要移除元素的列表对应的name # dst,要插入元素的列表对应的name # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞 ``` 14)、自定义增量迭代 ``` # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要: # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能: def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print item ``` ####4.Set操作 Set集合就是不允许重复的列表 sadd(name,values) name对应的集合中添加元素 scard(name) 获取name对应的集合中元素个数 sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 sdiffstore(dest, keys, *args) 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中 sinter(keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集 sinterstore(dest, keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中 sismember(name, value) 检查value是否是name对应的集合的成员 smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员 smove(src, dst, value) 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 spop(name) 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回 srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素 srem(name, values) 在name对应的集合中删除某些值 sunion(keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集 sunionstore(dest,keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中 sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大 ####5.有序集合 在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。 1)、`zadd(name, *args, **kwargs) 在name对应的有序集合中添加元素` ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149',port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5) #conn.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5) ``` zcard(name) 获取name对应的有序集合元素的数量 zcount(name, min, max) 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 zincrby(name, value, amount) 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float) zrank(name, value) zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None) zrem(name, values) zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除 zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除 zremrangebylex(name, min, max) 根据值返回删除 zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 zinterstore(dest, keys, aggregate=None) zunionstore(dest, keys, aggregate=None) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作 ####6.其他常用操作 delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型 exists(name) 检测redis的name是否存在 keys(pattern='*') expire(name ,time) 为某个redis的某个name设置超时时间 rename(src, dst) 对redis的name重命名 move(name, db) 将redis的某个值移动到指定的db下 randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除) type(name) 获取name对应值的类型 scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None) 同字符串操作,用于增量迭代获取key ##管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 ``` import redis pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.121.149', port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = conn.pipeline(transaction=True) pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'bigboss') pipe.execute() ``` ##发布和订阅 ![](https://blog.ww4k.com/usr/uploads/2019/09/2876658629.png) 发布者:服务器 订阅者:Dashboad和数据处理 Demo如下: ``` #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis class RedisHelper: def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4') self.chan_sub = 'fm104.5' self.chan_pub = 'fm104.5' def public(self, msg): self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) return True def subscribe(self): pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.chan_sub) pub.parse_response() return pub RedisHelper ``` 订阅者: ``` from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() redis_sub = obj.subscribe() while True: msg = redis_sub.parse_response() print(msg) ``` 发布者: ``` from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() obj.public('hello world') ``` × yihong (๑>ڡ<)☆谢谢老板~ 2元 5元 10元 50元 100元 任意金额 2元 使用微信扫描二维码完成支付 版权声明:本文为作者原创,如需转载须联系作者本人同意,未经作者本人同意不得擅自转载。 数据库 2019-09-16 评论 2339 次浏览